โมดูลกล้องจดจําลายมือ ตัวเล็ก บทบาทใหญ่
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา "การชําระเงินแบบพิมพ์ปาล์ม" ยังคงร้อนแรง Tencent และ Alipay ยักษ์ใหญ่ด้านการชําระเงินสองแห่งได้เปิดตัวฟังก์ชันและเทอร์มินัล "การชําระเงินด้วยฝ่ามือแปรง" และตลาดที่รวดเร็วการชําระเงินด้วยปาล์มแปรงได้รับการลงจอดอย่างกว้างขวางในโรงอาหาร Daxue สนามกีฬาขนาดใหญ่สถานที่จัดคอนเสิร์ตร้านสะดวกซื้อรถไฟใต้ดินสายรถไฟเช่นแปรงฝ่ามือของสายรถไฟใต้ดินผ่านการนั่งประตูและสถานการณ์อุตสาหกรรมอื่น ๆ
ลายมือเป็นที่รู้จักได้อย่างไร?
จากหลักการทางเทคนิคตรรกะหลักของการจดจําลายมือนั้นเหมือนกับการจดจําใบหน้าและการจดจําลายนิ้วมือซึ่งทั้งหมดนี้ใช้ประโยชน์จากเอกลักษณ์ของบางแง่มุมของร่างกายมนุษย์ ไม่ว่าใบหน้าของบุคคลจะดูคล้ายกันแค่ไหน ก็จะมีโครงสร้างที่แตกต่างกันเล็กน้อยเสมอ เช่นเดียวกับรอยฝ่ามือซึ่งประกอบด้วยเส้นหลายพันเส้นที่จัดเรียงและรวมกันแบบสุ่ม ซึ่งถือเป็นเอกลักษณ์และเอกลักษณ์ของลายนิ้วมือ
เทคโนโลยีการจดจําลายฝ่ามือใช้เซ็นเซอร์ภาพเพื่อจับเส้นฝ่ามือก่อน จากนั้นจึงประมวลผลภาพล่วงหน้าตามอัลกอริทึมเพื่อแยกลักษณะของเส้นฝ่ามือ จากนั้นจึงสร้างฐานข้อมูลลายฝ่ามือ เมื่อผู้ใช้แปรงลายมือปัจจุบันจะถูกเปรียบเทียบกับข้อมูลในฐานข้อมูลเพื่อให้ได้การจดจําที่แม่นยํา เพื่อให้แน่ใจว่าการชําระเงินด้วยลายมือมีความปลอดภัยเพียงพอ จึงมีการเพิ่มการจดจําหลอดเลือดดําฝ่ามือเพื่อให้รับประกันความปลอดภัยสองเท่า
จากมุมมองของรายละเอียดทางเทคนิคเฉพาะ แกนหลักของผลิตภัณฑ์จดจําลายมือคืออัลกอริทึม AI และชิปการรับรู้ ปัจจุบันเทคโนโลยีทั้งสองนี้เติบโตเต็มที่ในประเทศจีน
จากมุมมองของชิปการรับรู้ ไม่ว่าจะเป็นการจดจําลายมือ การจดจําลายนิ้วมือ หรือการจดจําใบหน้า เซ็นเซอร์หลักที่จําเป็นคือชิป CIS และโมดูลกล้อง
สามารถใช้การจดจําลายนิ้วมือในช่องการชําระเงิน แต่ยังใช้ในด้านใด:
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา "การชําระเงินแบบพิมพ์ปาล์ม" ยังคงร้อนแรง Tencent และ Alipay ยักษ์ใหญ่ด้านการชําระเงินสองแห่งได้เปิดตัวฟังก์ชันและเทอร์มินัล "การชําระเงินด้วยฝ่ามือแปรง" และตลาดที่รวดเร็วการชําระเงินด้วยปาล์มแปรงได้รับการลงจอดอย่างกว้างขวางในโรงอาหาร Daxue สนามกีฬาขนาดใหญ่สถานที่จัดคอนเสิร์ตร้านสะดวกซื้อรถไฟใต้ดินสายรถไฟเช่นแปรงฝ่ามือของสายรถไฟใต้ดินผ่านการนั่งประตูและสถานการณ์อุตสาหกรรมอื่น ๆ
ลายมือเป็นที่รู้จักได้อย่างไร?
จากหลักการทางเทคนิคตรรกะหลักของการจดจําลายมือนั้นเหมือนกับการจดจําใบหน้าและการจดจําลายนิ้วมือซึ่งทั้งหมดนี้ใช้ประโยชน์จากเอกลักษณ์ของบางแง่มุมของร่างกายมนุษย์ ไม่ว่าใบหน้าของบุคคลจะดูคล้ายกันแค่ไหน ก็จะมีโครงสร้างที่แตกต่างกันเล็กน้อยเสมอ เช่นเดียวกับรอยฝ่ามือซึ่งประกอบด้วยเส้นหลายพันเส้นที่จัดเรียงและรวมกันแบบสุ่ม ซึ่งถือเป็นเอกลักษณ์และเอกลักษณ์ของลายนิ้วมือ
เทคโนโลยีการจดจําลายฝ่ามือใช้เซ็นเซอร์ภาพเพื่อจับเส้นฝ่ามือก่อน จากนั้นจึงประมวลผลภาพล่วงหน้าตามอัลกอริทึมเพื่อแยกลักษณะของเส้นฝ่ามือ จากนั้นจึงสร้างฐานข้อมูลลายฝ่ามือ เมื่อผู้ใช้แปรงลายมือปัจจุบันจะถูกเปรียบเทียบกับข้อมูลในฐานข้อมูลเพื่อให้ได้การจดจําที่แม่นยํา เพื่อให้แน่ใจว่าการชําระเงินด้วยลายมือมีความปลอดภัยเพียงพอ จึงมีการเพิ่มการจดจําหลอดเลือดดําฝ่ามือเพื่อให้รับประกันความปลอดภัยสองเท่า
จากมุมมองของรายละเอียดทางเทคนิคเฉพาะ แกนหลักของผลิตภัณฑ์จดจําลายมือคืออัลกอริทึม AI และชิปการรับรู้ ปัจจุบันเทคโนโลยีทั้งสองนี้เติบโตเต็มที่ในประเทศจีน
จากมุมมองของชิปการรับรู้ ไม่ว่าจะเป็นการจดจําลายมือ การจดจําลายนิ้วมือ หรือการจดจําใบหน้า เซ็นเซอร์หลักที่จําเป็นคือชิป CIS และโมดูลกล้อง
สามารถใช้การจดจําลายนิ้วมือในช่องการชําระเงิน แต่ยังใช้ในด้านใด:
- ระบบควบคุมการเข้าออกเพื่อความปลอดภัย: สําหรับการจัดการสิทธิ์การเข้าถึงในพื้นที่หวงห้าม
- อุปกรณ์ธุรกรรมทางการเงิน: เพื่อเพิ่มความปลอดภัยของธุรกรรมทางการเงิน
- สมาร์ทโฟน: ให้การยืนยันตัวตนที่สะดวก
- ระบบเข้าสู่ระบบคอมพิวเตอร์: เพื่อเพิ่มความปลอดภัยในการเข้าสู่ระบบ
- ทางเข้าสิ่งอํานวยความสะดวกสาธารณะ: เช่น สนามบินและสถานีรถไฟใต้ดิน
- หน่วยงานของรัฐและสิ่งอํานวยความสะดวกทางทหาร: รับรองการควบคุมการเข้าถึงที่มีความปลอดภัยสูง
- ความละเอียดสูง: สามารถจับภาพรายละเอียดลายมือได้อย่างชัดเจน
- กว้าง view มุมเอียง: เพื่อให้ครอบคลุมพื้นที่เพียงพอของลายมือ
- ภาพคุณภาพสูง: ลดภาพเบลอและสัญญาณรบกวน
- การตอบสนองที่รวดเร็ว: จับภาพลายมือแบบเรียลไทม์
- ความสามารถในการทํางานในสภาพแสงที่แตกต่างกัน: ปรับให้เข้ากับแสงโดยรอบที่หลากหลาย
- การย่อขนาด: เพื่อการรวมเข้ากับอุปกรณ์ได้ง่าย
- ต้นทุนต่ํา: เพื่อให้สามารถใช้งานได้หลากหลาย
- ความน่าเชื่อถือและความเสถียร: เพื่อให้แน่ใจว่าการทํางานมีเสถียรภาพในระยะยาว