โมดูลกล้องจดจําลายมือ, ตัวเล็กบทบาทใหญ่
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา "การชําระเงินด้วยลายปาล์ม" ยังคงร้อนแรง Tencent และ Alipay ยักษ์ใหญ่ด้านการชําระเงินสองรายได้เปิดตัวฟังก์ชันและเทอร์มินัล "การชําระเงินด้วยฝ่ามือแปรง" และตลาดที่รวดเร็ว
ลายนิ้วมือเป็นที่รู้จักอย่างไร?
จากหลักการทางเทคนิคตรรกะหลักของการจดจําลายมือนั้นเหมือนกับการจดจําใบหน้าและการจดจําลายนิ้วมือซึ่งทั้งหมดนี้ใช้ประโยชน์จากเอกลักษณ์ของบางแง่มุมของร่างกายมนุษย์ ไม่ว่าใบหน้าของบุคคลจะดูคล้ายกันแค่ไหน ก็จะมีโครงสร้างที่แตกต่างกันเล็กน้อยเสมอ เช่นเดียวกับลายฝ่ามือ ซึ่งประกอบด้วยหลายพันบรรทัดที่จัดเรียงและรวมกันแบบสุ่ม ซึ่งถือเป็นเอกลักษณ์และเอกลักษณ์ของลายนิ้วมือ
เทคโนโลยีการจดจําลายมือจะใช้เซ็นเซอร์ภาพเพื่อจับเส้นฝ่ามือก่อนจากนั้นประมวลผลภาพล่วงหน้าตามอัลกอริทึมเพื่อแยกลักษณะของเส้นฝ่ามือจากนั้นจึงสร้างฐานข้อมูลลายฝ่ามือ เมื่อผู้ใช้แปรงลายฝ่ามือ ลายฝ่ามือปัจจุบันจะถูกเปรียบเทียบกับข้อมูลในฐานข้อมูลเพื่อให้เกิดการจดจําที่แม่นยํา เพื่อให้แน่ใจว่าการชําระเงินด้วยลายปาล์มมีความปลอดภัยเพียงพอ จึงมีการเพิ่มการจดจําเส้นเลือดฝ่ามือเพื่อให้เกิดการรับประกันความปลอดภัยสองเท่า
จากมุมมองของรายละเอียดทางเทคนิคเฉพาะ แกนหลักของผลิตภัณฑ์จดจําลายมือคืออัลกอริทึม AI และชิปการรับรู้ ปัจจุบันเทคโนโลยีทั้งสองนี้เติบโตเต็มที่ในประเทศจีน
จากมุมมองของชิปการรับรู้ไม่ว่าจะเป็นการจดจําลายมือการจดจําลายนิ้วมือหรือการจดจําใบหน้าเซ็นเซอร์หลักที่จําเป็นคือชิป CIS และโมดูลกล้อง
การจดจําลายมือสามารถใช้ในด้านการชําระเงิน แต่ยังรวมถึงในด้านใด:
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา "การชําระเงินด้วยลายปาล์ม" ยังคงร้อนแรง Tencent และ Alipay ยักษ์ใหญ่ด้านการชําระเงินสองรายได้เปิดตัวฟังก์ชันและเทอร์มินัล "การชําระเงินด้วยฝ่ามือแปรง" และตลาดที่รวดเร็ว
ลายนิ้วมือเป็นที่รู้จักอย่างไร?
จากหลักการทางเทคนิคตรรกะหลักของการจดจําลายมือนั้นเหมือนกับการจดจําใบหน้าและการจดจําลายนิ้วมือซึ่งทั้งหมดนี้ใช้ประโยชน์จากเอกลักษณ์ของบางแง่มุมของร่างกายมนุษย์ ไม่ว่าใบหน้าของบุคคลจะดูคล้ายกันแค่ไหน ก็จะมีโครงสร้างที่แตกต่างกันเล็กน้อยเสมอ เช่นเดียวกับลายฝ่ามือ ซึ่งประกอบด้วยหลายพันบรรทัดที่จัดเรียงและรวมกันแบบสุ่ม ซึ่งถือเป็นเอกลักษณ์และเอกลักษณ์ของลายนิ้วมือ
เทคโนโลยีการจดจําลายมือจะใช้เซ็นเซอร์ภาพเพื่อจับเส้นฝ่ามือก่อนจากนั้นประมวลผลภาพล่วงหน้าตามอัลกอริทึมเพื่อแยกลักษณะของเส้นฝ่ามือจากนั้นจึงสร้างฐานข้อมูลลายฝ่ามือ เมื่อผู้ใช้แปรงลายฝ่ามือ ลายฝ่ามือปัจจุบันจะถูกเปรียบเทียบกับข้อมูลในฐานข้อมูลเพื่อให้เกิดการจดจําที่แม่นยํา เพื่อให้แน่ใจว่าการชําระเงินด้วยลายปาล์มมีความปลอดภัยเพียงพอ จึงมีการเพิ่มการจดจําเส้นเลือดฝ่ามือเพื่อให้เกิดการรับประกันความปลอดภัยสองเท่า
จากมุมมองของรายละเอียดทางเทคนิคเฉพาะ แกนหลักของผลิตภัณฑ์จดจําลายมือคืออัลกอริทึม AI และชิปการรับรู้ ปัจจุบันเทคโนโลยีทั้งสองนี้เติบโตเต็มที่ในประเทศจีน
จากมุมมองของชิปการรับรู้ไม่ว่าจะเป็นการจดจําลายมือการจดจําลายนิ้วมือหรือการจดจําใบหน้าเซ็นเซอร์หลักที่จําเป็นคือชิป CIS และโมดูลกล้อง
การจดจําลายมือสามารถใช้ในด้านการชําระเงิน แต่ยังรวมถึงในด้านใด:
- ระบบควบคุมการเข้าออกเพื่อความปลอดภัย: สําหรับการจัดการสิทธิ์การเข้าถึงในพื้นที่หวงห้าม
- อุปกรณ์ธุรกรรมทางการเงิน: เพื่อเพิ่มความปลอดภัยของธุรกรรมทางการเงิน
- สมาร์ทโฟน: ให้การยืนยันตัวตนที่สะดวก
- ระบบเข้าสู่ระบบคอมพิวเตอร์: เพื่อเพิ่มความปลอดภัยในการเข้าสู่ระบบ
- ทางเข้าสิ่งอํานวยความสะดวกสาธารณะ: เช่น สนามบินและสถานีรถไฟใต้ดิน
- หน่วยงานรัฐบาลและสิ่งอํานวยความสะดวกทางทหาร: ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการควบคุมการเข้าถึงที่มีความปลอดภัยสูง
- ความละเอียดสูง: สามารถจับรายละเอียดลายฝ่ามือได้อย่างชัดเจน
- มุมมองกว้าง: เพื่อให้ครอบคลุมพื้นที่ที่เพียงพอของลายมือ
- ภาพคุณภาพสูง: ลดความเบลอและสัญญาณรบกวนของภาพ
- การตอบสนองที่รวดเร็ว: จับภาพลายฝ่ามือแบบเรียลไทม์
- ความสามารถในการทํางานในสภาพแสงที่แตกต่างกัน: ปรับให้เข้ากับแสงโดยรอบที่หลากหลาย
- การย่อขนาด: เพื่อการรวมเข้ากับอุปกรณ์ที่ง่ายดาย
- ต้นทุนต่ํา: เพื่อเปิดใช้งานการใช้งานที่หลากหลาย
- ความน่าเชื่อถือและความเสถียร: เพื่อให้แน่ใจว่าการทํางานมีเสถียรภาพในระยะยาว