{"th":"ผู้ผลิตโมดูลกล้องเสริม NIR ระดับมืออาชีพ
\r\n ผลิตภัณฑ์ของเราใช้เทคโนโลยีเพิ่มประสิทธิภาพอินฟราเรดใกล้ (NIR) ขั้นสูงที่มีความไวสูงขึ้นในย่านความถี่ 850nm และ 940nm สําหรับการถ่ายภาพในสภาพแวดล้อมที่มีแสงน้อยหรือมืดสนิท เมื่อเทียบกับโมดูลกล้องแบบดั้งเดิม โซลูชันการเพิ่มประสิทธิภาพ NIR ของ Austar มีข้อดีดังต่อไปนี้:
\r\n
\r\n✅ ความไวสูง: เซ็นเซอร์พื้นผิว BSI back-illuminated หรือ SOI ถูกนํามาใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพควอนตัม (QE) อย่างมีนัยสําคัญ และเพิ่มความสามารถในการถ่ายภาพในย่านความถี่อินฟราเรด
\r\n✅ การออกแบบเสียงรบกวนต่ํา: สถาปัตยกรรมเซ็นเซอร์ที่ปรับให้เหมาะสมช่วยลดการรบกวนของกระแสมืดเพื่อให้มั่นใจในคุณภาพของภาพในเวลากลางคืนหรือในสภาพแวดล้อมที่มีแสงน้อย
\r\n✅ โซลูชันการกรองที่ยืดหยุ่น: รองรับการสลับฟิลเตอร์คู่ IR-CUT หรือโหมดโปร่งใสเต็มรูปแบบ ปรับให้เข้ากับความต้องการของฉากต่างๆ
\r\n✅ การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานต่ํา: บางรุ่นใช้เทคโนโลยีการจัดการพลังงานอัจฉริยะเพื่อยืดอายุการใช้งานของอุปกรณ์
\r\n✅ พร้อมกับ IR-CUT และ IR-LED: ใช้ระบบกรองคู่ IR-CUT แบบสลับได้
\r\n
\r\n เมทริกซ์ผลิตภัณฑ์โมดูลกล้องที่ได้รับการปรับปรุง Austar NIR
\r\n เรามีโมดูลกล้องที่ปรับปรุง NIR ที่หลากหลาย ครอบคลุมความละเอียด ขนาดความไว และฉากที่เกี่ยวข้อง รวมถึงแต่ไม่จํากัดเฉพาะรุ่นต่อไปนี้:
\r\nOS04A10 (4MP): NIR ความไวสูงใช้พลังงานต่ําใช้กันอย่างแพร่หลายในการตรวจสอบความปลอดภัยการจดจําใบหน้า
\r\nOS05A20 (5MP): ขนาดพิกเซลขนาดใหญ่ การเพิ่มประสิทธิภาพการมองเห็นตอนกลางคืนใช้กันอย่างแพร่หลายในล็อคประตูอัจฉริยะ การตรวจสอบอุตสาหกรรม
\r\nOS08A20 (8MP): ความละเอียดสูงช่วงไดนามิกกว้างใช้กันอย่างแพร่หลายในการมองเห็นตอนกลางคืนของยานพาหนะ UAV
\r\nSC200AI (2MP): เพิ่มประสิทธิภาพ AI และการปรับปรุงแสงน้อยที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในบ้านอัจฉริยะ
\r\nSC2210 (2MP): ขนาดพิกเซลขนาดใหญ่, แสงสีดําเต็มสีการมองเห็นตอนกลางคืนที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการมองเห็นตอนกลางคืน, กล้องล่าสัตว์
\r\nSC2310 (2MP): ไดนามิกกว้าง การถ่ายภาพความเร็วสูง 60 fps ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการสแกนโค้ด การจดจําใบหน้า
\r\nSC4336H(4MP): ไม่มีการมองเห็นตอนกลางคืนการเปิดรับแสงสีแดง, การเพิ่มประสิทธิภาพ 940nm ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการเฝ้าระวังแอบแฝง, การชําระเงินด้วยใบหน้า
\r\n
\r\n สถานการณ์การใช้งานที่หลากหลายเพื่อตอบสนองความต้องการที่หลากหลาย
\r\n
\r\n ผลิตภัณฑ์ของเราใช้เทคโนโลยีเพิ่มประสิทธิภาพอินฟราเรดใกล้ (NIR) ขั้นสูงที่มีความไวสูงขึ้นในย่านความถี่ 850nm และ 940nm สําหรับการถ่ายภาพในสภาพแวดล้อมที่มีแสงน้อยหรือมืดสนิท เมื่อเทียบกับโมดูลกล้องแบบดั้งเดิม โซลูชันการเพิ่มประสิทธิภาพ NIR ของ Austar มีข้อดีดังต่อไปนี้:
\r\n
\r\n✅ ความไวสูง: เซ็นเซอร์พื้นผิว BSI back-illuminated หรือ SOI ถูกนํามาใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพควอนตัม (QE) อย่างมีนัยสําคัญ และเพิ่มความสามารถในการถ่ายภาพในย่านความถี่อินฟราเรด
\r\n✅ การออกแบบเสียงรบกวนต่ํา: สถาปัตยกรรมเซ็นเซอร์ที่ปรับให้เหมาะสมช่วยลดการรบกวนของกระแสมืดเพื่อให้มั่นใจในคุณภาพของภาพในเวลากลางคืนหรือในสภาพแวดล้อมที่มีแสงน้อย
\r\n✅ โซลูชันการกรองที่ยืดหยุ่น: รองรับการสลับฟิลเตอร์คู่ IR-CUT หรือโหมดโปร่งใสเต็มรูปแบบ ปรับให้เข้ากับความต้องการของฉากต่างๆ
\r\n✅ การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานต่ํา: บางรุ่นใช้เทคโนโลยีการจัดการพลังงานอัจฉริยะเพื่อยืดอายุการใช้งานของอุปกรณ์
\r\n✅ พร้อมกับ IR-CUT และ IR-LED: ใช้ระบบกรองคู่ IR-CUT แบบสลับได้
\r\n
\r\n เมทริกซ์ผลิตภัณฑ์โมดูลกล้องที่ได้รับการปรับปรุง Austar NIR
\r\n เรามีโมดูลกล้องที่ปรับปรุง NIR ที่หลากหลาย ครอบคลุมความละเอียด ขนาดความไว และฉากที่เกี่ยวข้อง รวมถึงแต่ไม่จํากัดเฉพาะรุ่นต่อไปนี้:
\r\nOS04A10 (4MP): NIR ความไวสูงใช้พลังงานต่ําใช้กันอย่างแพร่หลายในการตรวจสอบความปลอดภัยการจดจําใบหน้า
\r\nOS05A20 (5MP): ขนาดพิกเซลขนาดใหญ่ การเพิ่มประสิทธิภาพการมองเห็นตอนกลางคืนใช้กันอย่างแพร่หลายในล็อคประตูอัจฉริยะ การตรวจสอบอุตสาหกรรม
\r\nOS08A20 (8MP): ความละเอียดสูงช่วงไดนามิกกว้างใช้กันอย่างแพร่หลายในการมองเห็นตอนกลางคืนของยานพาหนะ UAV
\r\nSC200AI (2MP): เพิ่มประสิทธิภาพ AI และการปรับปรุงแสงน้อยที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในบ้านอัจฉริยะ
\r\nSC2210 (2MP): ขนาดพิกเซลขนาดใหญ่, แสงสีดําเต็มสีการมองเห็นตอนกลางคืนที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการมองเห็นตอนกลางคืน, กล้องล่าสัตว์
\r\nSC2310 (2MP): ไดนามิกกว้าง การถ่ายภาพความเร็วสูง 60 fps ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการสแกนโค้ด การจดจําใบหน้า
\r\nSC4336H(4MP): ไม่มีการมองเห็นตอนกลางคืนการเปิดรับแสงสีแดง, การเพิ่มประสิทธิภาพ 940nm ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการเฝ้าระวังแอบแฝง, การชําระเงินด้วยใบหน้า
\r\n
\r\n สถานการณ์การใช้งานที่หลากหลายเพื่อตอบสนองความต้องการที่หลากหลาย
\r\n