{"en":"โซลูชันโมดูลกล้องสเตอริโอ - FrameSync และโมดูลมาตรฐานเพื่อการครอบคลุมเต็มรูปแบบ
\r\n ในด้านต่างๆ เช่น แมชชีนวิชั่น การรับรู้ 3 มิติ และการนําทางของหุ่นยนต์ โมดูลกล้องสเตอริโอได้กลายเป็นหนึ่งในเซ็นเซอร์หลัก อย่างไรก็ตาม สถานการณ์การใช้งานที่แตกต่างกันมีข้อกําหนดที่แตกต่างกันอย่างมากสําหรับความแม่นยําในการซิงโครไนซ์กล้อง ประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์ และความสามารถในการประมวลผลข้อมูล ในฐานะผู้ผลิตโมดูลกล้องระดับมืออาชีพ Austar นําเสนอโซลูชันโมดูลกล้องสเตอริโออย่างเต็มรูปแบบ รวมถึงโมดูลซิงโครไนซ์เฟรมที่มีความแม่นยําสูงและโมดูลสเตอริโอมาตรฐานที่คุ้มค่า เพื่อตอบสนองความต้องการที่หลากหลายของลูกค้าในอุตสาหกรรมต่างๆ ความแตกต่างหลักระหว่างโมดูลกล้องซิงโครไนซ์เฟรมสเตอริโอและโมดูลกล้องสเตอริโอมาตรฐานอยู่ที่ความแม่นยําในการซิงโครไนซ์สถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์สถานการณ์การใช้งานและวิธีการประมวลผลข้อมูล ต่อไปนี้เป็นการเปรียบเทียบโดยละเอียด:
\r\n
\r\n1. ความแม่นยําในการซิงโครไนซ์
\r\n โมดูลกล้องซิงโครไนซ์เฟรมกล้องสองตา: ใช้กลไกการซิงโครไนซ์เวลาที่มีความแม่นยําสูงเพื่อให้แน่ใจว่ามีการซิงโครไนซ์อย่างเข้มงวดของการจับภาพระหว่างกล้องซ้ายและขวา เหมาะสําหรับสถานการณ์ที่มีข้อกําหนดการซิงโครไนซ์เวลาสูง เช่น SLAM และการสร้าง 3 มิติ
\r\n
\r\n โมดูลกล้องสองตามาตรฐาน: อาจพึ่งพาการซิงโครไนซ์ซอฟต์แวร์หรือทริกเกอร์ฮาร์ดแวร์อย่างง่าย ส่งผลให้ความแม่นยําในการซิงโครไนซ์ลดลงและข้อผิดพลาดในการคํานวณพารัลแลกซ์ที่อาจเกิดขึ้นเนื่องจากการเบี่ยงเบนเวลา
\r\n
\r\n2. สถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์
\r\n โมดูลที่ซิงโครไนซ์เฟรม:
\r\n ใช้เซ็นเซอร์รุ่นเดียวกัน ISP (ตัวประมวลผลสัญญาณภาพ) และใช้แหล่งสัญญาณนาฬิกาทั่วไปและระบบการจัดการพลังงานร่วมกันเพื่อให้มั่นใจถึงความสอดคล้องของฮาร์ดแวร์
\r\n
\r\n โมดูลมาตรฐาน:
\r\n อาจประกอบด้วยกล้องอิสระสองตัว ซึ่งอาจเกิดความไม่สอดคล้องกันในพารามิเตอร์ฮาร์ดแวร์ (เช่น การเปิดรับแสง อัตราขยาย) ซึ่งนําไปสู่การเปลี่ยนแปลงของคุณภาพของภาพ
\r\n
\r\n3. สถานการณ์การใช้งาน
\r\n โมดูลซิงโครไนซ์เฟรม:
\r\n เหมาะสําหรับการใช้งานที่ต้องการการซิงโครไนซ์ที่มีความแม่นยําสูง เช่น การวัดระยะทางเฉื่อยทางภาพ (VIO) การนําทางด้วยหุ่นยนต์ และ AR\/VR
\r\n
\r\n โมดูลมาตรฐาน:
\r\n ใช้เป็นหลักในแอปพลิเคชันที่มีข้อกําหนดการซิงโครไนซ์ต่ํากว่า เช่น การจดจําใบหน้า การกําหนดระยะอย่างง่าย และการเฝ้าระวังความปลอดภัย
\r\n
\r\n4. วิธีการประมวลผลข้อมูล
\r\n โมดูลการซิงโครไนซ์เฟรม:
\r\n จัดเตรียม SDK เฉพาะที่รองรับการหลอมรวมหลายเซ็นเซอร์ เพิ่มประสิทธิภาพ SLAM และอัลกอริธึมการสร้าง 3 มิติ
\r\n
\r\n โมดูลมาตรฐาน:
\r\n อาจพึ่งพาโปรโตคอล UVC เอนกประสงค์ ซึ่งต้องมีการแปลงภาพเพิ่มเติม (เช่น YUV เป็น RGB) ซึ่งจะเพิ่มภาระการคํานวณ
\r\n
\r\n ไม่ว่าคุณจะต้องการโมดูลซิงโครไนซ์เฟรมที่มีความแม่นยําสูงหรือโมดูลสเตอริโอมาตรฐานที่ประหยัด Austar นําเสนอโซลูชั่นระดับมืออาชีพ เสถียร และปรับแต่งได้ เรามี:
\r\n
\r\n ในด้านต่างๆ เช่น แมชชีนวิชั่น การรับรู้ 3 มิติ และการนําทางของหุ่นยนต์ โมดูลกล้องสเตอริโอได้กลายเป็นหนึ่งในเซ็นเซอร์หลัก อย่างไรก็ตาม สถานการณ์การใช้งานที่แตกต่างกันมีข้อกําหนดที่แตกต่างกันอย่างมากสําหรับความแม่นยําในการซิงโครไนซ์กล้อง ประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์ และความสามารถในการประมวลผลข้อมูล ในฐานะผู้ผลิตโมดูลกล้องระดับมืออาชีพ Austar นําเสนอโซลูชันโมดูลกล้องสเตอริโออย่างเต็มรูปแบบ รวมถึงโมดูลซิงโครไนซ์เฟรมที่มีความแม่นยําสูงและโมดูลสเตอริโอมาตรฐานที่คุ้มค่า เพื่อตอบสนองความต้องการที่หลากหลายของลูกค้าในอุตสาหกรรมต่างๆ ความแตกต่างหลักระหว่างโมดูลกล้องซิงโครไนซ์เฟรมสเตอริโอและโมดูลกล้องสเตอริโอมาตรฐานอยู่ที่ความแม่นยําในการซิงโครไนซ์สถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์สถานการณ์การใช้งานและวิธีการประมวลผลข้อมูล ต่อไปนี้เป็นการเปรียบเทียบโดยละเอียด:
\r\n
\r\n1. ความแม่นยําในการซิงโครไนซ์
\r\n โมดูลกล้องซิงโครไนซ์เฟรมกล้องสองตา: ใช้กลไกการซิงโครไนซ์เวลาที่มีความแม่นยําสูงเพื่อให้แน่ใจว่ามีการซิงโครไนซ์อย่างเข้มงวดของการจับภาพระหว่างกล้องซ้ายและขวา เหมาะสําหรับสถานการณ์ที่มีข้อกําหนดการซิงโครไนซ์เวลาสูง เช่น SLAM และการสร้าง 3 มิติ
\r\n
\r\n โมดูลกล้องสองตามาตรฐาน: อาจพึ่งพาการซิงโครไนซ์ซอฟต์แวร์หรือทริกเกอร์ฮาร์ดแวร์อย่างง่าย ส่งผลให้ความแม่นยําในการซิงโครไนซ์ลดลงและข้อผิดพลาดในการคํานวณพารัลแลกซ์ที่อาจเกิดขึ้นเนื่องจากการเบี่ยงเบนเวลา
\r\n
\r\n2. สถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์
\r\n โมดูลที่ซิงโครไนซ์เฟรม:
\r\n ใช้เซ็นเซอร์รุ่นเดียวกัน ISP (ตัวประมวลผลสัญญาณภาพ) และใช้แหล่งสัญญาณนาฬิกาทั่วไปและระบบการจัดการพลังงานร่วมกันเพื่อให้มั่นใจถึงความสอดคล้องของฮาร์ดแวร์
\r\n
\r\n โมดูลมาตรฐาน:
\r\n อาจประกอบด้วยกล้องอิสระสองตัว ซึ่งอาจเกิดความไม่สอดคล้องกันในพารามิเตอร์ฮาร์ดแวร์ (เช่น การเปิดรับแสง อัตราขยาย) ซึ่งนําไปสู่การเปลี่ยนแปลงของคุณภาพของภาพ
\r\n
\r\n3. สถานการณ์การใช้งาน
\r\n โมดูลซิงโครไนซ์เฟรม:
\r\n เหมาะสําหรับการใช้งานที่ต้องการการซิงโครไนซ์ที่มีความแม่นยําสูง เช่น การวัดระยะทางเฉื่อยทางภาพ (VIO) การนําทางด้วยหุ่นยนต์ และ AR\/VR
\r\n
\r\n โมดูลมาตรฐาน:
\r\n ใช้เป็นหลักในแอปพลิเคชันที่มีข้อกําหนดการซิงโครไนซ์ต่ํากว่า เช่น การจดจําใบหน้า การกําหนดระยะอย่างง่าย และการเฝ้าระวังความปลอดภัย
\r\n
\r\n4. วิธีการประมวลผลข้อมูล
\r\n โมดูลการซิงโครไนซ์เฟรม:
\r\n จัดเตรียม SDK เฉพาะที่รองรับการหลอมรวมหลายเซ็นเซอร์ เพิ่มประสิทธิภาพ SLAM และอัลกอริธึมการสร้าง 3 มิติ
\r\n
\r\n โมดูลมาตรฐาน:
\r\n อาจพึ่งพาโปรโตคอล UVC เอนกประสงค์ ซึ่งต้องมีการแปลงภาพเพิ่มเติม (เช่น YUV เป็น RGB) ซึ่งจะเพิ่มภาระการคํานวณ
\r\n
\r\n ไม่ว่าคุณจะต้องการโมดูลซิงโครไนซ์เฟรมที่มีความแม่นยําสูงหรือโมดูลสเตอริโอมาตรฐานที่ประหยัด Austar นําเสนอโซลูชั่นระดับมืออาชีพ เสถียร และปรับแต่งได้ เรามี:
\r\n