8MP 4K2K OS08A10 HDR ความต้านทานแสงไฟโมดูลกล้องการจดจําอัจฉริยะ
แบบ: AS-AA01A8A80M4-100
คุณสมบัติพิเศษ: การจดจําใบหน้า, โฟกัสคงที่, การจดจําวัตถุ, กล้องที่สวมใส่ร่างกาย, การถ่ายภาพทางอากาศ, เครื่องสแกนความเร็วสูง
ฟังก์ชัน:มุมกว้าง, ความไวสูง, การควบคุมการเข้าออกกริ่งประตูด้วยภาพ
รูปแบบการบีบอัดวิดีโอ: RAW
การสนับสนุนที่กําหนดเอง: OEM, ODM
เซ็นเซอร์ภาพ: OS08A10
ขนาดโมดูล: 100 มม. (L)
HD: 4K 2K 1080P
อินเตอร์เฟซ: MIPI
พิกเซล: 8MP (3840x2160)
อัตราเฟรม: 60fps
ขนาดเลนส์: 1/2 นิ้ว
เข้ากันได้กับระบบ: Windows Android Linux
การรับรอง: RoHS
ฟังก์ชัน:มุมกว้าง, ความไวสูง, การควบคุมการเข้าออกกริ่งประตูด้วยภาพ
รูปแบบการบีบอัดวิดีโอ: RAW
การสนับสนุนที่กําหนดเอง: OEM, ODM
เซ็นเซอร์ภาพ: OS08A10
ขนาดโมดูล: 100 มม. (L)
HD: 4K 2K 1080P
อินเตอร์เฟซ: MIPI
พิกเซล: 8MP (3840x2160)
อัตราเฟรม: 60fps
ขนาดเลนส์: 1/2 นิ้ว
เข้ากันได้กับระบบ: Windows Android Linux
การรับรอง: RoHS
รองรับการปรับแต่ง | |
---|---|
สถานที่กําเนิด | กวางตุ้ง ประเทศจีน (แผ่นดินใหญ่) |
เซนเซอร์ภาพ | ซีเอ็มเอส |
พิก เซล | 0.2MP - 48MP ยังสามารถทําตามความต้องการเฉพาะของลูกค้า |
โปรแกรม ประยุกต์ | การจดจําใบหน้า, ไบโอเมตริกซ์, การตรวจจับร่างกายที่มีชีวิต, เครื่องวิชั่น AI, ยานพาหนะ, UAV, เทอร์มินัลแบบบริการตนเอง, การส่งภาพ, การสแกนบาร์โค้ด, การตรวจจับอินฟราเรด, บ้านอัจฉริยะ, การตรวจสอบความปลอดภัย, กล้องเคลื่อนไหวอุตสาหกรรมและสาขาอื่น ๆ |
อินเตอร์เฟซ | USB USB2.0 USB3.0 MIPI CSI CSI2 DVP |
ชิปยี่ห้อ | IMX、Omnivision、Gokway、ON、ไมครอนเป็นต้น |
คุณลักษณะ | ความสว่างต่ํา, การเปิดรับแสงทั่วโลก, แสงดาว, แสงดาวซุปเปอร์, HDR แบบไดนามิกกว้าง, JPEG, YUV |
AS-AA01A8A80M4-100 | 8MP 4K2K OS08A10 HDR ความต้านทานแสงไฟโมดูลกล้องการจดจําอัจฉริยะ |



