HD 2MP OV2659 ISP การจดจําใบหน้าแสงน้อยโมดูลกล้อง DVP แบบไม่บิดเบือน
แบบ: HDF2659-A112
คุณสมบัติพิเศษ: การจดจําใบหน้า, การจดจําวัตถุ, กริ่งประตูภาพ, โทรศัพท์วิดีโอ, การควบคุมการเข้าออกของชุมชน, ประตูรักษาความปลอดภัย, สมาร์ทโฮม ฯลฯ
คุณสมบัติ: เลนส์เสริม รองรับมุมกว้าง ความไวสูง ด้วย ISP YUV
รูปแบบการบีบอัดวิดีโอ: RAW
การสนับสนุนที่กําหนดเอง: OEM, ODM
เซนเซอร์ภาพ: OV2659
ขนาดโมดูล: 112mm (L)
HD: 2MP / 720P
อินเตอร์เฟซ: DVP
พิกเซล: 2MP (1600X1200)
อัตราเฟรม: 15-30fps
ขนาดเลนส์: 1/5 นิ้ว
เข้ากันได้กับระบบ: Windows Android Linux
การรับรอง: RoHS
คุณสมบัติ: เลนส์เสริม รองรับมุมกว้าง ความไวสูง ด้วย ISP YUV
รูปแบบการบีบอัดวิดีโอ: RAW
การสนับสนุนที่กําหนดเอง: OEM, ODM
เซนเซอร์ภาพ: OV2659
ขนาดโมดูล: 112mm (L)
HD: 2MP / 720P
อินเตอร์เฟซ: DVP
พิกเซล: 2MP (1600X1200)
อัตราเฟรม: 15-30fps
ขนาดเลนส์: 1/5 นิ้ว
เข้ากันได้กับระบบ: Windows Android Linux
การรับรอง: RoHS
รองรับการปรับแต่ง | |
---|---|
สถานที่กําเนิด | กวางตุ้ง ประเทศจีน (แผ่นดินใหญ่) |
เซนเซอร์ภาพ | ซีเอ็มเอส |
พิก เซล | 0.2MP - 48MP ยังสามารถทําตามความต้องการเฉพาะของลูกค้า |
โปรแกรม ประยุกต์ | การจดจําใบหน้า, ไบโอเมตริกซ์, การตรวจจับร่างกายที่มีชีวิต, เครื่องวิชั่น AI, ยานพาหนะ, UAV, เทอร์มินัลแบบบริการตนเอง, การส่งภาพ, การสแกนบาร์โค้ด, การตรวจจับอินฟราเรด, บ้านอัจฉริยะ, การตรวจสอบความปลอดภัย, กล้องเคลื่อนไหวอุตสาหกรรมและสาขาอื่น ๆ |
อินเตอร์เฟซ | USB USB2.0 USB3.0 MIPI CSI CSI2 DVP |
ชิปยี่ห้อ | IMX、Omnivision、Gokway、ON、ไมครอนเป็นต้น |
คุณลักษณะ | ความสว่างต่ํา, การเปิดรับแสงทั่วโลก, แสงดาว, แสงดาวซุปเปอร์, HDR แบบไดนามิกกว้าง, JPEG, YUV |
HDF2659-A112 | HD 2MP OV2659 ISP การจดจําใบหน้าแสงน้อยโมดูลกล้อง DVP แบบไม่บิดเบือน |



