Mini canera 1080p การจดจําใบหน้า USB Ps5268 โมดูลกล้อง usb ตรวจจับวัตถุ
แบบ: คิวคิวเอสเจ-8931
หมายเลขรุ่น: QQSJ-8931
คุณสมบัติพิเศษ: การจดจําใบหน้า, โฟกัสคงที่, การตรวจสอบแสงไฟ HDR; ขนาดโครงสร้างขนาดเล็ก
ฟังก์ชัน: มุมกว้าง, ตัวเลือกเลนส์, ความสว่างต่ํา, กริ่งประตูภาพ
รูปแบบการบีบอัดวิดีโอ: YUV422, MJPG
การสนับสนุนที่กําหนดเอง: OEM, ODM
เซนเซอร์ภาพ: PS5268
HD:1080P 30fps
พิกเซล: 2MP
ขนาดเลนส์: 1/2.7 นิ้ว
ขนาดโมดูล: 24 * 28mm
เข้ากันได้กับระบบ: Windows Android Linux
การรับรอง: RoHS
อินเตอร์เฟซ: USB2.0 plug & play
คุณสมบัติพิเศษ: การจดจําใบหน้า, โฟกัสคงที่, การตรวจสอบแสงไฟ HDR; ขนาดโครงสร้างขนาดเล็ก
ฟังก์ชัน: มุมกว้าง, ตัวเลือกเลนส์, ความสว่างต่ํา, กริ่งประตูภาพ
รูปแบบการบีบอัดวิดีโอ: YUV422, MJPG
การสนับสนุนที่กําหนดเอง: OEM, ODM
เซนเซอร์ภาพ: PS5268
HD:1080P 30fps
พิกเซล: 2MP
ขนาดเลนส์: 1/2.7 นิ้ว
ขนาดโมดูล: 24 * 28mm
เข้ากันได้กับระบบ: Windows Android Linux
การรับรอง: RoHS
อินเตอร์เฟซ: USB2.0 plug & play
รองรับการปรับแต่ง | |
---|---|
สถานที่กําเนิด | กวางตุ้ง ประเทศจีน (แผ่นดินใหญ่) |
เซนเซอร์ภาพ | ซีเอ็มเอส |
พิก เซล | 0.2MP - 48MP ยังสามารถทําตามความต้องการเฉพาะของลูกค้า |
โปรแกรม ประยุกต์ | การจดจําใบหน้า, ไบโอเมตริกซ์, การตรวจจับร่างกายที่มีชีวิต, เครื่องวิชั่น AI, ยานพาหนะ, UAV, เทอร์มินัลแบบบริการตนเอง, การส่งภาพ, การสแกนบาร์โค้ด, การตรวจจับอินฟราเรด, บ้านอัจฉริยะ, การตรวจสอบความปลอดภัย, กล้องเคลื่อนไหวอุตสาหกรรมและสาขาอื่น ๆ |
อินเตอร์เฟซ | USB USB2.0 USB3.0 MIPI CSI CSI2 DVP |
ชิปยี่ห้อ | IMX、Omnivision、Gokway、ON、ไมครอนเป็นต้น |
คุณลักษณะ | ความสว่างต่ํา, การเปิดรับแสงทั่วโลก, แสงดาว, แสงดาวซุปเปอร์, HDR แบบไดนามิกกว้าง, JPEG, YUV |
คิวคิวเอสเจ-8931 | Mini canera 1080p การจดจําใบหน้า USB Ps5268 โมดูลกล้อง usb ตรวจจับวัตถุ |



